图像图形技术与应用学术会议(igta)论文竞赛，图形图像处理大赛
CSIG图像图形技术挑战赛
CSIG图像图形技术挑战赛是中国图像图形学会（CSIG）为推动我国图像图形技术及相关产业的发展和应用，解决企业面临的技术难题而举办的系列赛事。旨在解决问题。扩大企业宣传，帮助企业吸引更好的人才。
第一个挑战包括“基于短视频的人脸分析”、“胸片多重征象检测”、“遮挡和群体目标检测”三个竞赛项目，即可参与。
竞赛项目一：基于短视频的人脸分析
竞赛网站
http://svchallenge.madacode.com/
目的和意义
人脸分析是指将图像中捕获的人脸分割成多个语义一致的区域，例如眼睛和嘴巴。作为细粒度的语义分割任务，它比寻找面部轮廓或面部关键点更困难。面部分析对于以面部为中心的分析非常重要，可用于虚拟现实、视频监控、娱乐和社交网络以及面部表情分析等许多工业应用。
组织者
运动智能NVIDIA
马达码（www.madacode.com 北京马达科技有限公司）是国内最早、最专业的人工智能基础数据服务提供商之一，对数据进行采集、处理、标注、受理和建立标准化服务流程。它具有自主开发的文本、音频、图像和视频注释工具集以及基于机器学习、深度学习等最新技术的非结构化数据智能处理平台。特别是在图像视频数据处理和标注领域，我们拥有最先进的技术服务能力和专业、高品质、高效率、低成本的综合优势，为我们赢得了众多国际一流的人工智能科技公司。
NVIDIA 是一家人工智能计算公司，也是可编程图形处理技术的全球领导者。该公司成立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉。 NVIDIA 专注于开发可增强个人和专业计算平台上的人机交互体验的产品。该公司的图形和通信处理器拥有广泛的市场准入，并用于各种计算平台。在图形、高性能计算和AI 的交叉领域，NVIDIA 不断创新，成为人工智能计算能力的领导者。
任务设置
主办方提供了1000个短视频的训练集、200个短视频的测试集和200个手动标记的短视频的验证集。视频平均长度为10秒，每秒标记一帧图像。参赛者必须使用竞争数据训练面部分析模型，使模型能够根据短视频输入自动进行面部分析和分割。
入学要求
无个人/团队限制
大体时间
4月23日-6月8日
奖品设置
获奖者：奖金10000元
亚军：奖金6000元
亚军：奖金4000元
此外，报名参赛的初创公司将有机会参与NVIDIA Inception 计划并获得资助服务、NVIDIA 深度学习学院(DLI) 的培训课程、GPU 云资源和技术指导以及一整套服务。 可以做。服务。
联络人
王兵
eric.wang@madacode.com
竞赛项目二：胸部X线多征象检测
比赛网址
https://xraychallenge.deepwise.com/
目的和意义
胸部X 光检查是医院的常规检查。近年来，出现了多个具有图像级分类标签的大规模公共数据集，基于X线片的多种胸部疾病智能诊断系统也引起了国内外研究人员的广泛关注。由于病变级别的注释数据仍然非常有限，目前大多数算法都专注于图像级别的分类而不是病变级别的检测。比赛提供了约3,500张照片，包含约10个由资深医生在病灶级别标记的体征类别，来自日本和国外的研究人员参与研究X射线胶片上的多体征检测算法，期待您这样做。
组织者
新水医疗AI研究所
通过突破性的人工智能技术和自主研发的核心算法，申瑞医疗致力于为国内外医疗服务机构提供人工智能和互联网医疗解决方案。深瑞医疗汇聚人工智能、互联网云计算、医学影像等领域专家，公司核心团队由医疗领域资深从业者、国内外知名大学博士、资深科研人员组成。 它一直。
任务设置
与一般目标检测任务基本相同，评价指标为FROC，对于矩形框IOU=0.5。例如，为每个标志类别计算recall@0.05fp/image、recall@0.1fp/image、remember@0.2fp/，并且图像平均值是所有类别的平均值。
预赛将准备约3000张训练照片和200张测试照片，参赛队伍需按指定格式提交成绩。
复赛时，测试照片数量将扩大至500张。半决赛将剩下八支队伍，他们必须将代码提交到主办方提供的服务器上进行训练和测试，并且最终结果必须是可重现的。测试时间被设计为平均每张照片不超过1 秒。
在训练阶段，允许额外使用带有图像级标签的公共数据，但除竞赛数据外，不允许使用带有病变级注释的公共或私有数据。
入学要求
它面向全社会开放，汇聚了来自高校、科研院所和企业界的医疗领域专家和人工智能领域专家。鼓励跨境组队，每队最多5人。
注：竞赛组织者和有权访问竞赛数据的技术支持人员没有资格参加。申瑞医学研究院保留最终解释权。
大体时间
报名截止日期：4月30日
资格赛：4月23日至5月25日
复赛：5月26日-6月8日
奖品设置
冠军：20,000人民币
亚军：10,000人民币
第二名：5000元
获奖奖品2名，各价值3000元人民币
*若参赛队伍少于20支，一、二、三等奖奖金将相应减少。
联络人
刘景玉
liujinyu@deepwise.com
竞赛项目三：遮挡与群体目标检测
比赛网址
https://house.evaluateai.cn/
目的和意义
在计算机视觉应用中，特别是在自动驾驶和视觉导航中，遮挡目标检测和群体目标检测是急需解决的两个难题。因此，我们提出遮挡目标检测和群体目标检测的挑战，以推动计算机视觉技术的发展。
组织者
马慧敏北京科技大学
